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sábado, 23 de junio de 2012
" Para actuar acertadamente en el mundo
de hoy se requiere, entre otras cosas, estar educado en cierto " pensar
estadístico" que permita no solo tener presente o saber buscar resultados
anteriores (recopilados en registros tabulados o en gráficos);sino también
saberlos interpretar y aplicar adecuadamente en la toma de decisiones". Luis A. Santaló
La Estadística actual es el
resultado de la unión de dos disciplinas que evolucionan de manera
independiente hasta confluir en el siglo XIX: el Calculo de Probabilidades, que
nace en el siglo XVII como teoría matemática de los juegos de
azar, y la Estadística, como ciencia del estado, que estudia la recogida
y descripción de datos y que es de raíces, bastante mas
antiguas.
Esto hace que una de las acepciones mas
aceptada de Estadística, sea la que define como el conjunto
de métodos que tiene como objetivo, la obtención, tratamiento y
la interpretación de un conjunto de datos
de observación relativos a un grupo de individuos o de objetos.
la Estadística actúa como disciplina puente entre
los modelos matemáticos y los fenómenos reales.
Con la estadística descriptiva, a través de
sus métodos y técnicas de muestreo describimos un fenómeno en
estudio en términos estadísticos; éstos son estudiados
a través de distribuciones
de frecuencias, gráficos apropiados para presentar
la información, las medidas descriptivas, tanto las que dan cuenta de los
valores representativos del conjunto de observaciones( medidas
de tendencia central) como aquellas que
informan sobre la dispersión de
los datos. Ademas de todo este trabajo de descripción, la
ciencia estadística nos permite avanzar aun mas en
el análisis de los datos , a través de la aplicación de métodos y técnicas de
la Estadística Inferencial.Nos abocaremos ahora
en la definición de Estadística Inferencial .La
inferencia estadística consiste en obtener conclusiones acerca de
la población a partir de la información obtenida con un
número reducido de datos: la muestra probabilìstica. Asì,
estas conclusiones están sujetas a la incertidumbre, que es
cuantificada en términos de probabilidades.El estudio de esta rama de
la Estadística es muy extenso, es por ello que solo nos abocaremos
a estimar el valor del parámetro poblacional desconocido, mediante el
procedimiento conocido como Estimación por
intervalos de confianza.
Estimación por intervalos de Confianza
Este método consiste en obtener un
intervalo que tiene una cierta probabilidad de contener el verdadero valor
del parámetro. Este intervalo puede construirse para diferentes parámetros:
la media poblacional, el desvío estándar poblacional, la proporción poblacional.
Nosotros nos limitaremos a calcular intervalos de confianza para la media poblacional.
Siendo un intervalo, la estimación no se
limita a un solo valor numérico, sino que se estima mediante un rango de
valores con cierta confianza.
Debido a las fluctuaciones del muestreo,
siempre habrá un error en las estimaciones. Es conveniente, entonces,
tener una medida de la precisión atribuida al estimador, es decir,
una medida del error de muestreo. El intervalo de confianza es, entonces,
la expresión formal de una estimación y su precisión.
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